Tentukan moving average turnover

Moving average Sebuah istilah analisis teknis yang berarti harga rata-rata keamanan selama jangka waktu tertentu (yang paling umum adalah 20, 30, 50, 100 dan 200 hari), digunakan untuk mengetahui tren harga dengan meratakan fluktuasi yang besar. Ini mungkin merupakan variabel yang paling umum digunakan dalam analisis teknis. Data rata-rata bergerak digunakan untuk membuat grafik yang menunjukkan apakah harga saham sedang tren naik atau turun. Mereka dapat digunakan untuk melacak pola harian, mingguan, atau bulanan. Setiap nomor hari baru (atau minggu atau bulan) ditambahkan ke angka rata-rata dan yang paling sedikit dijatuhkan, rata-rata bergerak dari waktu ke waktu. Secara umum. Semakin pendek kerangka waktu yang digunakan, semakin mudah harga akan muncul, jadi, misalnya, garis rata-rata 20 hari bergerak cenderung bergerak naik dan turun lebih dari 200 hari rata-rata bergerak. Harga oscillator (PPO) sistem multirule double moving average eksponensial (DEMA) indeks low-low kijun line McClellan Oscillator disparity index eksponensial moving average Hak Cipta copy 2017 WebFinance, Inc. Semua Hak Dilindungi. Duplikasi yang tidak sah, secara keseluruhan atau sebagian, sangat dilarang. Rata-rata Nilai Rata-rata Tertimbang Rata-rata Tertimbang Rata-rata tertimbang paling sering dihitung berkenaan dengan frekuensi nilai dalam kumpulan data. Rata-rata tertimbang dapat dihitung dengan cara yang berbeda, namun, jika nilai tertentu dalam kumpulan data lebih penting untuk alasan selain frekuensi terjadinya. Perhitungan Rata-rata Tertimbang Investor sering menyusun posisi dalam saham selama beberapa tahun. Harga saham berubah setiap hari, sehingga sulit untuk melacak biaya berdasarkan akumulasi saham selama periode tahun-tahun yang akan datang. Jika seorang investor ingin menghitung rata-rata tertimbang dari harga saham yang dia bayar untuk saham tersebut, dia harus melipatgandakan jumlah saham yang diperoleh pada setiap harga dengan harga tersebut, menambahkan nilai tersebut dan kemudian membagi total nilai dengan jumlah saham . Misalnya, seorang investor mengakuisisi 100 saham perusahaan pada tahun 1 di 10 dan 50 saham perusahaan yang sama di tahun 2 di 40. Untuk mendapatkan rata-rata tertimbang dari harga yang harus dibayar, investor mengalikan 100 saham dengan 10 untuk Tahun 1, 50 saham oleh 40 untuk tahun 2, dan kemudian menambahkan hasilnya untuk mendapatkan nilai total 3.000. Investor membagi jumlah total saham yang dibayarkan, 3.000 dalam kasus ini, dengan jumlah saham yang diperoleh selama dua tahun, 150, untuk mendapatkan harga rata-rata tertimbang yang dibayar sebesar 20 kali. Rata-rata ini diboboti dengan jumlah saham Diperoleh pada setiap harga dan bukan hanya harga absolut. Contoh Rata-rata tertimbang Rata-rata tertimbang muncul di banyak bidang keuangan disamping harga beli saham termasuk pengembalian portofolio, akuntansi persediaan dan penilaian. Ketika sebuah dana, yang memiliki sekuritas ganda, naik 10 pada tahun ini, 10 tersebut merupakan rata-rata tertimbang pengembalian dana sehubungan dengan nilai masing-masing posisi dalam dana tersebut. Untuk akuntansi persediaan, nilai rata-rata tertimbang dari persediaan menyumbang fluktuasi harga komoditas, misalnya, sementara metode LIFO atau FIFO memberi nilai lebih pada waktu daripada nilai. Ketika mengevaluasi perusahaan untuk mengetahui apakah saham mereka benar harga, investor menggunakan biaya rata-rata tertimbang modal (WACC) untuk mendiskontokan arus kas perusahaan. WACC berbobot berdasarkan nilai pasar dari hutang dan ekuitas dalam struktur modal perusahaan. Rata-rata waktu rata-rata data deret waktu (pengamatan sama jaraknya dalam waktu) dari beberapa periode berturut-turut. Disebut bergerak karena terus dihitung ulang saat data baru tersedia, ia berkembang dengan menjatuhkan nilai paling awal dan menambahkan nilai terbaru. Misalnya, rata-rata bergerak dari penjualan enam bulan dapat dihitung dengan mengambil rata-rata penjualan dari bulan Januari sampai Juni, lalu rata-rata penjualan dari bulan Februari sampai Juli, kemudian dari bulan Maret sampai Agustus, dan seterusnya. Moving averages (1) mengurangi efek variasi data sementara, (2) memperbaiki kecocokan data ke garis (proses yang disebut smoothing) untuk menunjukkan tren data dengan lebih jelas, dan (3) menyoroti nilai di atas atau di bawah kecenderungan. Jika Anda menghitung sesuatu dengan varians yang sangat tinggi, yang terbaik yang dapat Anda lakukan adalah mengetahui rata-rata bergerak. Saya ingin tahu data rata-rata yang bergerak, jadi saya akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana keadaan kami. Ketika Anda mencoba untuk mencari tahu beberapa nomor yang sering berubah, yang terbaik yang dapat Anda lakukan adalah menghitung rata-rata bergerak.